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IA-2L - Data & Analyse décisionnelle
Parcours long
Data Analyst
Cette formation professionnalisante permet d’acquérir les compétences fondamentales du métier de Data Analyst à travers une approche concrète et appliquée aux réalités économiques africaines. Les participants apprendront à : collecter et structurer des données, produire des tableaux de bord, analyser des indicateurs, interpréter des résultats, automatiser certaines analyses.
Programme
- MODULE 1 | Introduction à la Data Analyse et aux enjeux de la donnée
- MODULE 2 | Manipulation et préparation des données
- MODULE 3 | Analyse de données avec Python
- MODULE 4 | Data Visualisation et reporting décisionnel
- MODULE 5 | Cas d’usage sectoriels et projet final
Objectifs de la formation
- COMPRENDRE les fondamentaux de l’analyse de données et du pilotage décisionnel.
- COLLECTER, STRUCTURER et PRÉPARER des données pour l’analyse.
- UTILISER les principaux outils de data analyse et de visualisation.
- CONSTRUIRE des tableaux de bord et des indicateurs de performance.
- ANALYSER des données afin de produire des recommandations opérationnelles.
- INTERPRÉTER les résultats et accompagner la prise de décision dans les organisations.
- DÉVELOPPER une culture de la donnée adaptée aux réalités économiques africaines.
Public concerne
- Analystes métiers
- Cadres et responsables opérationnels
- Responsables SI
- Contrôleurs de gestion
- Professionnels du numérique
- Administrations publiques
- Entrepreneurs
- Étudiants et profils en reconversion vers les métiers de la donnée
Les + et informations pratiques
- Formation professionnalisante adaptée aux besoins des organisations africaines
- Approche concrète orientée aide à la décision
- Cas pratiques sectoriels
- Introduction progressive à Python et aux outils BI
- Formation orientée pilotage de la performance
- Projet final appliqué à un cas réel
- Pré-requis : Culture générale numérique, Maîtrise des outils bureautiques recommandée, Aucun niveau avancé en programmation requis
- Disponible en intra et sur-mesure